As transformações digitais têm provocado mudanças significativas nos processos educacionais, exigindo dos docentes novas estratégias para atender às diferentes necessidades dos estudantes. Nesse cenário, a Inteligência Artificial (IA) ganha destaque por possibilitar formas mais individualizadas de acompanhamento da aprendizagem e favorecer percursos formativos mais adequados aos diferentes ritmos e estilos de aprendizagem. A literatura sobre inovação educacional destaca que as tecnologias digitais apresentam maior potencial quando associadas a metodologias que promovam participação ativa, autonomia e protagonismo dos estudantes (Moran, 2015). A presente pesquisa tem como objetivo analisar como recursos de inteligência artificial podem contribuir para a personalização das aprendizagens em cursos técnicos integrados ao ensino médio, considerando os desafios e potencialidades de sua utilização na Educação Profissional e Tecnológica. O interesse pela temática surgiu a partir da experiência profissional da pesquisadora como docente do ensino técnico, observando a diversidade de perfis, necessidades e trajetórias de aprendizagem presentes em sala de aula. A personalização da aprendizagem pressupõe reconhecer que os estudantes aprendem de maneiras distintas e necessitam de estratégias pedagógicas flexíveis para potencializar seu desenvolvimento (Bacich; Moran, 2017). Nesse contexto, ferramentas baseadas em inteligência artificial, como plataformas adaptativas, assistentes virtuais e sistemas de recomendação de conteúdos, podem auxiliar o docente no acompanhamento mais individualizado dos educandos, sem substituir sua função pedagógica. Conforme destaca Valente (2014), a inovação educacional não depende exclusivamente da tecnologia, mas da forma como ela é integrada às práticas de ensino. A pesquisa será desenvolvida por meio de revisão bibliográfica, com abordagem qualitativa e caráter exploratório, fundamentada em produções científicas relacionadas à inteligência artificial, tecnologias digitais, personalização da aprendizagem e inovação pedagógica. Espera-se que os resultados contribuam para a compreensão das possibilidades e dos limites da IA na educação, oferecendo subsídios para práticas pedagógicas mais inclusivas, reflexivas e alinhadas às demandas contemporâneas da Educação 5.0.

Referências bibliograficas:

MORÁN, José. Mudando a educação com metodologias ativas. In: SOUZA, Carlos Alberto de; MORALES, Ofelia Elisa Torres (org.). Convergências midiáticas, educação e cidadania: aproximações jovens. v. 2. Ponta Grossa: Foca Foto-PROEX/UEPG, 2015. Disponível em: https://moran.eca.usp.br/wp-content/uploads/2013/12/mudando_moran.pdf. Acesso em: 02 jun. 2026.

BACICH, Lilian; MORAN, José. Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. 1. ed. Porto Alegre: Penso, 2017.

VALENTE, José Armando. Blended learning e as mudanças no ensino superior: a proposta da sala de aula invertida. Educar em Revista, Curitiba, v. 30, n. spe 4, p. 79–97, 2014. Disponível em: https://www.scielo.br/j/er/a/GLd4P7sVN8McLBcbdQVyZyG/. Acesso em: 02 jun. 2026.