LIBRASTECH: INCLUSÃO POR MEIO DA TECNOLOGIA

IFFar-FW

ISIS ASSIS PANOSSO 1 ; JENIFER VENDRUSCULO AMBRóSIO 2 ; KAUANA SOLDERA 3 ; MARIA RITA VIZOTTO 4 ; TALITA DA SILVA DE OLIVEIRA 5 ; ALEX MACHADO BORGES 6
1Panosso, I. A. , e-mail: isis.93028@aluno.iffar.edu.br 2Ambrósio, J. V., e-mail: jenifer.88029@aluno.iffar.edu.br 3Soldera, K., e-mail: kauana.79050@aluno.iffar.edu.br 4Vizotto, M. R., e-mail: maria.93000@aluno.iffar.edu.br 5de Oliveira, T. d. S., e-mail: talita.76012@aluno.iffar.edu.br 6Borges, A., e-mail: alex.borges@iffarroupilha.edu.br

Este trabalho tem como principal objetivo desenvolver um identificador do alfabeto da Língua Brasileira de Sinais (Libras) utilizando inteligência artificial e visão computacional. O projeto busca demonstrar como a tecnologia pode ser utilizada para promover inclusão social, reduzindo barreiras de comunicação e aproximando pessoas que utilizam diferentes formas de linguagem. Sendo assim, buscando facilitar a comunicação entre pessoas que utilizam Libras e pessoas que não conhecem a língua. O sistema foi desenvolvido na linguagem Python em conjunto com a biblioteca MediaPipe e utiliza a câmera do computador para capturar o movimento das mãos. Por meio da biblioteca MediaPipe, são identificados 21 pontos de referência da mão, que representam sua posição e seus movimentos. Essas informações são enviadas para dois modelos de Inteligência Artificial treinados para reconhecer as letras do alfabeto em Libras, um modelo para letras estáticas e outro modelo para letras em movimento. Além do reconhecimento dos sinais, o programa possui uma interface simples, exibindo a letra identificada, a palavra formada, o nível de confiança da previsão e recursos de síntese de voz, permitindo o computador pronunciar as letras e palavras reconhecidas, auxiliando inclusive pessoas ouvintes e cegas na comunicação com falantes de libras. Durante o desenvolvimento, foi necessário realizar a coleta de diversos exemplos de sinais do alfabeto de libras para treinar os modelos, obtidos com 10 pessoas, além de testar e corrigir o sistema até alcançar um bom funcionamento. Esse processo possibilitou compreender, na prática, conceitos de visão computacional, aprendizado de máquina e processamento de imagens. Espera-se que este projeto demonstre como a tecnologia pode contribuir para a inclusão social, facilitando a comunicação entre pessoas surdas e ouvintes. Além disso, projetos como esse, demonstram como a tecnologia pode ser aplicada para resolver desafios do cotidiano e evidencia o potencial da Inteligência Artificial como ferramenta para resolver problemas reais. Aliado a isso, iniciativas assim promovem novas pesquisas e mostram que a tecnologia pode contribuir para uma sociedade mais inclusiva e igualitária.

Referências bibliograficas:

Palavras chaves: acessibilidade, aprendizado de máquina, comunicação

Obs.: Este resumo contém 323 palavras