AGROINOVA: CONECTANDO O CAMPO A TECNOLOGIA

IFFar-FW

BERNARDO LORENZATO 1 ; CAUãN ANTONIO KAMINSKI DA SILVA 2 ; FELIPE PAVAN 3 ; GABRIEL KLEMM BIESEK 4 ; LUCAS ANDRé FUHR 5 ; SAMUEL GRANELLA SEVERO 6 ; MARCOS JOVINO ASTURIAN 7
1LORENZATO, Bernardo, e-mail: bernardo.31051@aluno.iffar.edu.br 2DA SILVA, Cauãn Antonio Kaminski, e-mail: cauan.82050@aluno.iffar.edu.br 3PAVAN, Felipe, e-mail: felipe.23032@aluno.iffar.edu.br 4BIESEK, Gabriel Klemm, e-mail: gabriel.96052@aluno.iffar.edu.br 5FUHR, Lucas André, e-mail: lucas.71086@aluno.iffar.edu.br 6SEVERO, Samuel Granella, e-mail: samuel.32082@aluno.iffar.edu.br 7ASTURIAN, Marcos Jovino, e-mail: marcos.asturian@iffarroupilha.edu.br

O presente projeto consiste no desenvolvimento de um site educacional voltado a agricultores de pequeno e médio porte, especialmente aqueles que não possuem acesso facilitado à assistência técnica especializada. A proposta busca utilizar a tecnologia como ferramenta de apoio no diagnóstico de doenças em plantas, contribuindo para a tomada de decisão no manejo agrícola. O site disponibiliza dois principais recursos: um assistente baseado na descrição de sintomas informados pelo usuário e um sistema de diagnóstico por meio de imagens, permitindo maior precisão na identificação de possíveis problemas nas culturas. Além disso, a plataforma apresenta informações complementares sobre as doenças, incluindo causas, sintomas, formas de prevenção e possíveis soluções. O sistema também oferece uma área de contato, possibilitando que os usuários tirem dúvidas diretamente com os desenvolvedores. A metodologia utilizada envolve pesquisa bibliográfica, desenvolvimento web com tecnologias como HTML, CSS e JavaScript, e utilização de modelos de inteligência artificial para reconhecimento de imagens. Com isso, espera-se proporcionar uma ferramenta acessível, prática e eficiente, auxiliando produtores rurais na identificação precoce de doenças e contribuindo para a melhoria da produtividade agrícola, redução de perdas e uso mais consciente de insumos. Além disso, prevê-se a expansão futura do sistema com novas culturas, atualização contínua da base de dados e integração com dispositivos móveis e capacitações para usuários diversos.

Referências bibliograficas:

Palavras chaves: agricultura, diagnóstico de plantas, tecnologia, inteligência artificial

Obs.: Este resumo contém 214 palavras