Diagnóstico de Plantas Online

IFFar-FW

CAUãN ANTôNIO KAMINSKI DA SILVA. 1 ; FELIPE PAVAM 2 ; GABRIEL KLEMM BIESEK 3 ; OTáVIO ENRIQUE TONIAL 4 ; LEOCIR BRESSAN 5
1Silva, Cauãn, e-mail: cauan.82050@aluno.iffar.edu.br 2Pavam, Felipe., e-mail: felipe.23032@aluno.iffar.edu.br 3Biesek, Gabriel., e-mail: gabriel.96052@aluno.iffar.edu.br 4Tonial, Otávio., e-mail: otavio.04080@aluno.iffar.edu.br 5Bressan, Leocir., e-mail: leocir.bressan@iffarroupilha.edu.br

O presente trabalho apresenta o desenvolvimento do site MobNovo (https://mobnovo.netlify.app), uma plataforma voltada ao diagnóstico de plantas a partir da inserção de sintomas por parte do usuário, gerando como resultado a provável causa do problema e as recomendações de tratamento. A justificativa para a criação deste projeto fundamenta-se na necessidade crescente de auxiliar agricultores, estudantes e entusiastas da agricultura a identificarem de maneira simples, rápida e acessível doenças ou deficiências nutricionais que afetam diferentes espécies vegetais, considerando a dificuldade de acesso a especialistas em algumas regiões e a importância da preservação da produção agrícola. O objetivo central é oferecer uma ferramenta de fácil utilização, intuitiva e eficiente, que permita ao usuário compreender melhor a saúde de suas plantas e, consequentemente, tomar decisões mais assertivas no manejo. Como metodologia, o site foi desenvolvido em ambiente web responsivo, com utilização de tecnologias modernas de programação, permitindo compatibilidade com dispositivos móveis e navegadores. A base de dados foi construída a partir de revisão bibliográfica em artigos científicos e materiais técnicos relacionados às principais doenças agrícolas, definindo sintomas característicos e suas respectivas soluções. Durante os testes, a plataforma demonstrou capacidade satisfatória em propor diagnósticos iniciais e possíveis tratamentos, reforçando seu potencial como recurso de apoio, embora não substitua a consulta de um engenheiro agrônomo. Os resultados apontam que a utilização do MobNovo pode contribuir para a redução de perdas na produção, a disseminação do conhecimento agrícola e a valorização da tecnologia educacional como ferramenta prática e formativa. Como conclusão, verifica-se que a proposta atende às demandas iniciais, sendo possível sua expansão futura para incluir maior diversidade de culturas e integração com inteligência artificial, a fim de aprimorar a precisão dos diagnósticos e a experiência do usuário, fortalecendo o papel do manejo agrícola sustentável.

Referências bibliograficas:

Palavras chaves: Diagnóstico de plantas; Tecnologia Educacional; Manejo Agrícola.

Obs.: Este resumo contém 289 palavras